Kubernetes何时才会消于无形却又无处不在?

一项技术成熟的标志不仅仅在于它有多流行,还在于它有多不起眼并且易于使用。

Pod挂载Volume失败问题分析

Kubernetes之所以在当前成为容器编排领域的事实标准,原因很多,但是对我们来讲基于声明式API的编程范式是我们依赖Kubernetes的重要原因,当然在其解决的问题规模下复杂程度也不言而喻。

容器化 RDS:你需要了解数据是如何被写”坏”的

Kubernetes 是极好的编排平台,前提是我们需要深入的了解它。

容器化RDS|计算存储分离架构下的 IO 优化

在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中,普遍采用了计算存储分离架构。该架构优势明显, 但对于数据库类Latency Sensitive 应用而言,IO 性能问题无法回避。

容器化RDS|调度策略

RDS 需要怎样的调度策略呢?本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码,分享一下我的理解。

Docker,让数据库部署完成在弹指一挥间

Docker之所以流行,很大程度上取决于它提出的镜像(image)的概念。Docker通过其镜像的概念,重新定义了云时代的应用程序分发方式。

容器化RDS|未来已来

“你不是不够好,你只是过时了”这句话用到 IT 行业特别合适,每隔一段时间都会有新的技术出现, 让码农们应接不暇。借着回顾DBA工作中的几个时期,跟大家分享我们对下一代数据库运维架构的理解和目前正在做的工作。

翻过那座山,就能看见海|kubernetes让DBA更优雅地管理数据库

巨石型架构是一种常见的IT架构,从需求的提出到资源就位,人力、时间成本巨大。资源独占一方面带来资源的严重浪费,另一方面也意味着资源在使用紧张时无法弹性扩展。

容器化RDS——计算存储分离架构下的“Split-Brain”

不管是架构选型还是生活,绝大多数时候都是在做 trade off,收获了计算存储分离带来的好处,也意味着要忍受它带来的一些棘手问题。本文尝试结合 Kubernetes、Docker、MySQL 和计算存储分离架构,分享我们遇到的诸多问题之一 “Split-Brain”。

容器化 RDS|计算存储分离架构下的IO优化

在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中, 普遍采用了计算存储分离架构. 该架构优势明显, 但对于数据库类 Latency Sensitive 应用而言, IO 性能问题无法回避, 下面分享一下我们针对 MySQL 做的优化以及优化后的收益.